COLUMN 2018.4.23
「聞くこと」について自由に語れるような、ひらかれた場をつくりたい
Makio KASHINO
幼少期からの電気工作と歌謡曲好きが昂じて聴覚研究者になったと公言する柏野牧夫氏。2017年からプロジェクトマネージャーを務める「Sports Brain Science Project（スポーツ脳科学プロジェクト）」も、もとはといえば趣味の投球が原点となっている。しかし通常、研究者が扱うテーマは、日常生活と何らかの意味で関連はしているけれど、その関係が直ちには理解できないものが多い。また、学術的な話は難しく、専門知識がなければなかなか理解できない。分野がちがえば、専門家どうしであっても互いに話が通じない。柏野氏は、そんな状況をなんとか変えていきたいという思いから「Hearing×」を立ち上げたと語る。
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COLUMN 2018.4.23
音楽とスポーツの密なる関係（前編）
- 楽器演奏の上達とスポーツの上達は似ている -
Shinichi FURUYA & Makio KASHINO
初回のゲストは、ピアニストの技術の向上など、音楽家に資する研究を手がける古屋晋一氏。かつてピアニストを志しながら、学生時代に部活でスポーツにも親しんできたという古屋氏は、「音楽の演奏とスポーツとは本質的な部分の問題意識が似ている」と語る。もとより聴覚の研究者として、脳における聴覚系と連関に興味を持ち続けてきた柏野牧夫氏が、古屋氏と身体技術向上の肝となる脳のはたらきについて、議論を交わした。
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COLUMN 2018.4.23
音楽とスポーツの密なる関係（中編）
- 左右の奇妙な非対称と局所性ジストニア -
Shinichi FURUYA & Makio KASHINO
古屋氏の代表的な研究の一つに、音楽家に発症する脳神経疾患である「局所性ジストニア」の治療法の開発がある。かつて古屋氏自身も「局所性ジストニア」を患い、治療法を開発したいという思いから研究者の道を歩むことになったという。じつは、この病気は、ゴルファーやピッチャーに発症するイップスと同じものであり、過度の訓練に起因する。局所性ジストニアが示唆する脳の特性について考察する。
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COLUMN 2018.9.5
コンピュータが音を聞き分けるということ（前編）
- 騒がしい環境下で世界一の音声認識精度を達成 -
Tomohiro NAKATANI, Shoko ARAKI & Makio KASHINO
人間の機能を模した深層ニューラルネットワーク（DNN）をつくることができれば、人間をより深く知ることができるかもしれない。しかし一方で、人間はかなり粗い情報から正解を導き出すことができたり、機械よりも圧倒的に少ない時間で言語を習得したりできる。はたして、機械は人間にどこまで近づくことができるのか。「情報」と「人間」を結ぶ新しい技術基盤の構築をめざすNTTコミュニケーション科学基礎研究所（CS研）の研究者たちが、現代科学の究極のテーマについて語り合う。
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COLUMN 2018.9.5
コンピュータが音を聞き分けるということ（中編）
- 深層ニューラルネットワークと人間の比較から見えてくるもの -
Tomohiro NAKATANI, Shoko ARAKI & Makio KASHINO
最近、深層ニューラルネットワーク（DNN）の登場で、音声認識の精度が一気に向上しつつある。しかしDNNの中身はブラックボックスになっていて、なぜ、そのような結果を導き出すのかがわからない。一方で、人間の音声認識のしくみ自体も、謎に包まれている部分がいまだ多くある。そうしたなか、近年、DNNで構築したモデルと人間とを比較する研究が注目されている。両者を比較することで、これまで謎に包まれていた人間の不思議が明らかになるかもしれない。
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COLUMN 2018.9.5
コンピュータが音を聞き分けるということ（後編）
- 機械との比較からわかる人間の特異性 -
Tomohiro NAKATANI, Shoko ARAKI & Makio KASHINO
NTTコミュニケーション科学基礎研究所の中谷智広さん、荒木章子さんらの研究グループでは、さまざまな音が混じり合った音声から、雑音などの不要な音を取り除きながらそれぞれの音を取り出す音源分離の技術や、音声認識の邪魔になる残響を取り除く技術の開発などを手がけている。最近では、深層ニューラルネットワーク技術を使った画期的な手法により、世界コンペティションで1位を獲得した。スマートフォンやスマートスピーカーの音声認識の向上に資する研究について話を聞いた。
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